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正態分布的期望求法為E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)。正態分布也稱常態分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二項分布的漸近公式中得到。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ=0,σ=1時的正態分布是標準正態分布。
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